面向新型处理器的数据密集型计算?

• 作者: 孔欣欣 李佳宁 李建中 王宏志 王鹤澎 高宏
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA GPU CPU 数据密集型计算
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2048-2067
• 页数: 20页
• 分类号: TP311
• 字数: 17623字
• 语种: 中文

摘要

近年来，随着数据量的不断增大，数据密集型计算任务变得日益繁重。如何能够快速、高效地实现在大规模数据集上的计算，已成为数据密集型计算的主要研究方向。最近几年，研究人员利用新型的硬件处理器对数据密集型计算进行加速处理，并针对不同新型处理器的特点，设计了不同形式的加速处理算法。主要对新型硬件处理器基于数据密集型计算的研究进行了综述。首先概述了新型硬件处理器的特点；然后，分别对新型处理器 FPGA 和 GPU 等硬件进行性能分析，并分析了每种处理器对数据密集型计算的效果；最后提出了进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建中	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	237	6003	33.0	72.0
2	王宏志	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	69	557	12.0	21.0
3	高宏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	109	1574	18.0	36.0
4	王鹤澎	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	2	14	2.0	2.0
5	李佳宁	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	2	4	1.0	2.0
6	孔欣欣	哈尔滨工业大学计算机科学与技术系	2	55	2.0	2.0