随机环境下种群增长模型的数值模拟与最优解

• 作者: 乔韵璇 余味
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 种群增长模型 随机微分方程 蒙特卡洛模拟 捕获努力量 最优解
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 2087-2098
• 页数: 12页
• 字数: 5392字
• 语种: 中文

摘要

由于很多随机微分方程没有显式解,其数值算法是近年研究的一个热点问题.文章用Milstein高阶法对随机Logistic模型进行数值求解.随机Logistic模型以及由它衍生出的一系列模型是生物经济中常用的模型,对于研究生物资源的适度开发和控制捕获以获得最大的经济效益具有重要的意义.文章首先用数值模拟得到此模型在不同参数下的样本轨道,并且与直接用其强解的表达式得到的轨道相对比.然后考虑三种不同的捕获模式-固定捕获努力量,两点分布的捕获努力量和与种群数量变化比例相同的捕获努力量,其中后两种捕获努力量是与种群数量有关的随机过程.用模拟的方法得出这三种捕获模式的长期平均产出的变化规律,并且比较这三种捕获模式的优劣.发现设计的后两种捕获模式相比于固定捕获努力量各有其优点.最后用随机Logistic模型分析一个北冰洋鳕鱼的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余味	中国人民大学统计学院	2	4	2.0	2.0
2	乔韵璇	中国人民大学统计学院	1	2	1.0	1.0