顾及起算数据误差的多点灰色模型在变形监测中的应用

• 作者: 吴天清 吴开岩 张献州
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: QR分解 混合多元整体最小二乘 多点灰色模型 变形监测 变形预报
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.04.005

摘要

分析了多点灰色模型利用最小二乘估计原理进行参数解算时无法顾及起算数据误差带来的影响。将混合最小二乘与多元整体最小二乘应用到多点灰色模型的参数估计中。首先利用QR分解将起算数据中常数列和误差项相分离；采用最小二乘和多元整体最小二乘分别进行解算建模；最后通过实验证明了优化的MGM(1,n)模型具有较高的建模和预测精度,能够为精密工程变形分析提供一定的参考和借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张献州	西南交通大学地球科学与环境工程学院	86	448	12.0	17.0
3	吴开岩	西南交通大学地球科学与环境工程学院	2	7	2.0	2.0
9	吴天清		1	4	1.0	1.0