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摘要:
提出一种解决TSP的学习记忆果蝇算法.为克服传统果蝇算法易于陷入局部极值的缺点,该算法引入了果蝇的学习记忆机制,通过设置种群记忆区指导果蝇个体的搜索方向,以提高算法的全局寻优能力.同时,为增强算法求解TSP的局部搜索能力,结合λ-opt算法设计了一种离散型嗅觉搜索过程.实验结果分析表明,本文所提出的算法能够有效地求解TSP,具有可靠的全局收敛性,较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 求解TSP的学习记忆果蝇算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 果蝇算法 旅行商问题 学习记忆机制 λ-opt算法 离散型嗅觉搜索
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 2722-2726
页数 5页 分类号 TP18
字数 3429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕 大连海事大学交通运输管理学院 166 1835 23.0 33.0
2 王勇臻 大连海事大学交通运输管理学院 7 83 4.0 7.0
3 张金松 大连海事大学交通运输管理学院 22 231 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇算法
旅行商问题
学习记忆机制
λ-opt算法
离散型嗅觉搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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