一种新的误用检测算法

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 误用检测 决策树 相似性 权值 BM算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 4586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201604020

摘要

在当今网络的入侵事件频频发生,使得网络变得十分不安全,因此为了增强网络的安全性,必须加强入侵检测技术的智能性.在入侵检测技术中误用检测和异常检测是2种主要检测技术,为了进一步地提高误用检测算法的智能性,减少漏检率,因此作者在查阅了已有的入侵检测算法和某些智能算法之后,提出了一种具有一定智能性的检测算法.该检测算法的思路是:首先通过计算某种代码的权值来判断该程序的行为是属于恶意行为还是善意行为,之后使用决策树对恶意行为和善意行为进行分类.如果是恶意行为,那么再使用相似性算法对该行为进行相似性计算,最后使用BM算法对恶意代码行为进行识别,从而达到检测恶意代码的目的.该文提出的算法在一定程度上能够提高入侵检测算法的智能性,将相似性计算算法,决策树算法和权值计算算法在入侵检测系统中进行应用是本文的创新点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0