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摘要:
[目的]评价一种基于判别式模型学习的交互式分割软件在常规灰阶超声图像中分割肝脏局灶性病变(FLL)的价值.[方法]软件分别从用户标注出前景以及背景区域采集样本点,提取样本点特征,对病灶区和病灶边缘分别建立病灶区域判别模型和病灶边缘判别模型.最后,将上述两种模型合并为组合模型,得到最优的分割结果.建立FLL理想模型并收集45例FLL患者的常规灰阶超声图像共60幅检验软件的分割能力,将软件分割结果与高年资医师手工分割结果进行比较.[结果]以高年资医师手工分割结果作为金标准,软件分割所得区域的真阳性率(TP)为91.49%,假阳性率(FP)为14.22%,面积交叠率(AOM)为81.05%;分割所得结果的平均相对误差为0.04%,与手工分割间的差异无统计学意义(P>0.05).[结论]基于判别式模型学习的交互式分割软件可以准确的在常规灰阶超声图像中分割出FLL.
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文献信息
篇名 交互式分割软件在肝局灶性病变超声图像分割中的初步临床应用
来源期刊 中山大学学报(医学科学版) 学科 医学
关键词 超声 计算机辅助系统 交互式分割 肝脏局灶性病灶
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号 R73
字数 4103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕明德 中山大学附属第一医院超声科 91 925 16.0 25.0
2 刘广健 中山大学附属第六医院超声科 35 203 10.0 13.0
3 王伟 中山大学附属第一医院超声科 93 279 10.0 13.0
4 王竹 中山大学附属第一医院超声科 17 93 6.0 9.0
5 曹飞 中山大学附属第六医院超声科 6 10 1.0 3.0
6 林倞 中山大学超级计算学院 3 6 1.0 2.0
7 曹擎星 中山大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声
计算机辅助系统
交互式分割
肝脏局灶性病灶
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
中山大学学报(医学科学版)
双月刊
1672-3554
44-1575/R
大16开
广州市中山二路74号
46-141
1980
chi
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6
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