组合核RVM在CPI预测中的应用研究

• 作者: 李昌良 江燕 王殿君 韩继光
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 组合核 相关向量机 CPI
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: F273.7
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.05.006

摘要

针对传统预测模型训练时间长、误差大的缺陷，提出高可靠的组合核相关向量机模型用于CPI预测。构建组合核相关向量机预测模型，根据我国1987年1月至2015年2月的CPI 月度数据，得到CPI的回归预测曲线，再与支持向量机和单核相关向量机进行对比。仿真模拟表明：组合核相关向量机预测模型预测CPI的平均误差可控制在1％以内，运行时间为1．35 s，预测结果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江燕	山西财经大学会计学院	4	3	1.0	1.0
2	韩继光	云南农业大学机电工程学院	10	14	2.0	3.0
3	王殿君	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	18	2.0	4.0
4	李昌良	昆明理工大学质量发展研究院	3	2	1.0	1.0