逐步RVM-Markov模型在大坝变形预测中的应用

• 作者: 包腾飞 唐琪 杜传阳 滕雯雯
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形监测模型 相关向量机 Markov链
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.06.010

摘要

相关向量机(RVM)模型具有结构稀疏化、核函数选择范围广等特点,应用到大坝变形预测中比支持向量机(SVM)模型更具优势.同时考虑到残差对预测精度的影响,引入Markov链用于预测数据修正,从而得到一种高精度的逐步RVM-Markov组合模型.在实际应用中,RVM模型的泛化能力与SVM相当,向量数量却远小于SVM模型,计算过程得到简化,Mrakov链对残差进行修正后又提高了预测精度.将上述组合模型用于大坝变形实例分析,获得了较好的回归预测效果.