基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法

• 作者: 张耀辉 王少华 韩小孩
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 军事
• 关键词: 混沌粒子群算法 技术状态预测 离散过程神经网络 空间聚合
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 923-928
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|E92
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.008

摘要

针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题，该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题，利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。在此基础上，以某装备传动箱油液数据预测为例对该预测方法的有效性进行了验证，优于其他同类预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀辉	装甲兵工程学院技术保障工程系	44	439	8.0	19.0
2	王少华	装甲兵工程学院技术保障工程系	22	276	5.0	16.0
3	韩小孩	装甲兵工程学院技术保障工程系	14	252	4.0	14.0