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摘要:
考虑到ZPW-2000K无绝缘轨道电路故障的复杂性和不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的故障诊断方法.在充分利用先验知识和现场数据的基础上,通过融合专家知识和SEM算法得到最优的贝叶斯网络结构.最后采用成渝高铁故障数据对基于贝叶斯网络的故障诊断模型进行验证,测试结果表明该模型的精确性和实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在ZPW-2000K无绝缘轨道电路故障诊断中的应用
来源期刊 铁路通信信号工程技术 学科
关键词 贝叶斯网络 ZPW-2000K 故障诊断
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4440.2016.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 45 117 6.0 9.0
2 王坚强 9 10 2.0 3.0
3 陈世然 四川省地方铁路局铁路工程勘察设计所 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
ZPW-2000K
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路通信信号工程技术
月刊
1673-4440
11-5423/U
16开
北京市丰台区华源一里18号楼
1979
chi
出版文献量(篇)
3092
总下载数(次)
13
总被引数(次)
6146
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