基于“where-what”的大场景交通枢纽视频人/车目标定位

• 作者: 刘琼
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 颜色对抗 目标定位 大交通场景
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.04.015

摘要

针对大场景交通枢纽视频人/车目标定位,提出了一种基于“where-what”人眼视觉注意机制的定位算法.首先,通过视频帧差分运算获取人/车目标可能出现的空间位置;在此基础上,针对车辆定位,研究了一种新的蓝白对抗颜色计算方法定位车牌,在车牌无遮挡的情况下取得了优良的车辆定位效果.针对路段和路口行人目标,分别将运动信息作为显著特征和任务先验信息,进而对路口行人所在候选区域提取IHOG-LBP特征,通过级联SVM分类器,得到了90％左右的定位准确率.与此同时,针对同一目标,在晴天和阴天两种天气条件下的实验结果表明,阴影对算法无影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼	北京信息科技大学自动化学院	12	29	3.0	5.0