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摘要:
为解决网络协议语法分析方法中,依赖人工干预、分析效率低下、分析范围较小等问题,提出一种基于相似度匹配的网络协议语法分析方法.通过嗅探采集网络原始数据包,解析基础协议并对数据包进行预处理,提取9维不同角度的特征,建立了网络协议语法相似分析模型,分析网络协议细节语法特征.通过将TCP协议作为已知协议,对UDP、DNS、QQ等3种不同类型的协议测试,结果表明这3类协议报头中,33%以上的字段能在TCP协议中找到对应的相似语法,而且平均准确率均在96%以上,该方法不需人工干预,可以提高分析效率、减少限制条件、扩大分析范围,并能较为有效地分析出网络协议语法特征.
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文献信息
篇名 基于相似度匹配的网络协议语法分析方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 协议语法分析 协议逆向 相似度匹配
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 520-523
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗森林 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心 121 821 14.0 23.0
2 潘丽敏 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心 66 402 10.0 17.0
3 郭亮 北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心 6 49 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协议语法分析
协议逆向
相似度匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
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13
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