基于语义语法分析的中文语句困惑度评价

• 作者: 何天文 王红
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 困惑度 病句 语法 语义 机器翻译
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3538-3542,3546
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.004

摘要

目前用来评价机器翻译系统译文质量的方法主要有IBM提出的BLEU、TER和METEOR等方法,分别以词汇的重现率、译文与参考译文之间的编辑距离和语言学知识等特征作为评价依据,在判定中文句子的困惑度方面具有一定局限性.提出在依存语法分析的基础上,通过对中文句子及其句子主干的语法和语义两方面进行分析得出中文句子的困惑度.实验证明这种方法比通过译文加权改进后的BLEU方法准确率高出4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	山东师范大学信息科学与工程学院	80	509	13.0	18.0
5	何天文	山东师范大学信息科学与工程学院	2	10	1.0	2.0