Petri 网逆网在主轴故障诊断中的应用

• 作者: 张学文 张英芝 王志琼 申桂香 谷东伟
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主轴 故障诊断 Petri 网逆网
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TG659|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.06.014

摘要

为了能够快速寻找主轴故障原因，采用 Petri 网逆网对数控机床主轴进行故障诊断。建立 petri 网逆网模型构建数控机床主轴关联故障可达图，深入系统分析主轴故障的各个子系统、故障模式和故障根本原因，并对故障模式和故障原因进行关联性分析；分析状态转移可达集，掌握主轴关联故障的传递过程，寻找导致主轴故障的根本原因；并以数控机床主轴噪声大为例描述数控机床主轴 Petri 网逆网故障诊断过程。主轴关联故障的 Petri 网逆网研究，有助于迅速进行主轴故障诊断与维修，缩短修复时间，进一步提高主轴的可用度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申桂香	吉林大学机械科学与工程学院	74	619	15.0	21.0
2	张英芝	吉林大学机械科学与工程学院	63	448	13.0	19.0
3	王志琼	吉林大学机械科学与工程学院	18	124	6.0	10.0
4	谷东伟	长春工业大学机电工程学院	20	31	3.0	4.0
8	张学文	长春工业大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0