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摘要:
传统的场景法在设计测试用例的过程中存在着构造场景困难、冗余度高、设计效率低下等问题。针对此问题,提出了一种基于UML活动图的测试场景自动生成策略。在建立活动流图模型后,采用改进的深度优先搜索算法获得路径集合,应用路径优化算法生成测试路径及测试场景。通过在商用的供应商协同平台的测试过程中应用该策略,验证了其有效性。实践结果表明,该策略较好的解决了循环工作流产生的路径爆炸问题,降低了测试场景的冗余度。
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文献信息
篇名 一种基于UML活动图的测试场景自动生成策略
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 测试场景 活动流图 深度优先搜索 独立路径 自动生成
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP312
字数 3914字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正涛 三江学院计算机科学与工程学院 26 107 6.0 9.0
2 曹阳 三江学院计算机科学与工程学院 15 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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测试场景
活动流图
深度优先搜索
独立路径
自动生成
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
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