基于改进 GM（1，1）模型的上海港集装箱吞吐量预测

• 作者: 吴祖新 戴冉 杨婷婷 陈昌源 黎泉
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 集装箱吞吐量 灰色GM(1,1)模型 改进GM(1,1)模型 弱化算子 预测精度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 153-156,161
• 页数: 5页
• 分类号: U691
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2016.04.036

摘要

为提高港口集装箱吞吐量的预测精度。以上海港2007－2015年集装箱吞吐量数据为基础，引入弱化算子理论对灰色GM（1，1）模型原始数据进行预处理建立改进GM（1，1）模型，分别应用传统模型和改进模型对上海港集装箱吞吐量进行预测，比较两种模型的预测精度及曲线拟合度。结果表明：改进模型弱化了原始数据的随机性，可很好地降低预测误差，显著提高传统灰色GM（1，1）模型的预测精度和拟合度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冉	大连海事大学航海学院	51	258	10.0	14.0
2	杨婷婷	大连海事大学航海学院	9	62	3.0	7.0
3	陈昌源	大连海事大学航海学院	18	88	6.0	9.0
4	吴祖新	大连海事大学航海学院	8	40	4.0	6.0
5	黎泉	大连海事大学航海学院	4	33	3.0	4.0