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摘要:
高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,问句抽象表述的理解需要更深层的语言分析技术,答案候选句抽取更注重与问句的关联分析,答案候选句排序更注重答案句之间的语义相关性.为此,该文提出借助框架语义匹配和框架语义关系抽取答案候选句,在排序时引入流形排序模型,通过答案句之间的框架语义相关度将排序分数进行传播,最终选取分数较高的Top-4作为答案句.在北京近12年高考语文阅读理解问答题上的准确率与召回率分别达到了53.65%与79.06%.
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文献信息
篇名 基于框架语义的高考语文阅读理解答案句抽取
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 高考语文 阅读理解 框架语义 答案句抽取 流形排序
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息检索与问答系统
研究方向 页码范围 164-172
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 99 683 13.0 21.0
2 李国臣 20 277 9.0 16.0
3 张虎 33 139 8.0 11.0
4 杨陟卓 9 60 5.0 7.0
5 钱揖丽 15 142 7.0 11.0
6 刘姝林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (58)
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研究主题发展历程
节点文献
高考语文
阅读理解
框架语义
答案句抽取
流形排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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