基于Attention-biLSTM的候选答案句抽取

• 作者: 刘广聪 张学武 蔡念
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 答案抽取 注意力机制 biLSTM
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.04.028

摘要

本文将深度学习应用于答案抽取任务中,该任务不依赖于人工定义的特征或语言工具,基本框架是基于双向长短期记忆(biLSTM)模型构建问题和答案的词向量的嵌入,并通过余弦相似性计算它们的相似程度.我们进一步将这个基本模型扩展,将句内注意力机制与深度神经网络LSTM于答案抽取任务中,使用句内注意力机制尝试寻找问答对之间词的关系,从而寻找问题与答案之间的联系,减少人工特征,实现答案自动取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	广东工业大学计算机学院	47	270	9.0	14.0
2	刘广聪	广东工业大学计算机学院	36	178	7.0	12.0
3	张学武	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0