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摘要:
提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法,该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测.采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导,选取最大模板,确定其边缘方向,结合Canny算子信噪比高、检测准确度高、边缘细节保留好等特点完成表面缺陷的检测,通过缺陷的几何特征判断是否存在缺陷.实验结果表明,该算法很好地抑制了噪声干扰,提高了边缘定位准确性及检测准确度,在保留边缘信息的同时避免了伪边缘的出现.
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文献信息
篇名 基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 探测器 图像处理 缺陷检测 Kirsch算子 Canny算子 陶瓷碗 几何特征
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 探测器
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201636.0904001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡辽林 29 149 7.0 11.0
2 郭萌 3 0 0.0 0.0
3 赵江涛 5 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
探测器
图像处理
缺陷检测
Kirsch算子
Canny算子
陶瓷碗
几何特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导