基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法研究

• 作者: 余振华 张伟奇 李黄强 杨世勇 舒征宇
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 监控信息 聚类分析 信息熵 智能辨识
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM762
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19308/j.hep.2016.04.004

摘要

针对电网告警信息的分类与整理完全依赖监控员人工完成的弊端，为辅助监控人员辨识告警信号，提高电网调度响应效率，提出了一种基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法。本方法以大量的电网运行监控信息为基础，采用聚类分析算法，提取电网运行监控信息的聚类规则，从而实现对电网运行监控信息的自动筛选和分类。进而辅助监控人员及时发现电网设备发出的高危信号，保持电网的安全稳定运行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世勇		4	7	2.0	2.0
2	李黄强		7	9	2.0	3.0
3	余振华		2	5	2.0	2.0
4	舒征宇		3	6	2.0	2.0
5	张伟奇		1	3	1.0	1.0