基于马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测

• 作者: 刘雨鑫 林旭旭 钟仪华
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井风险 风险预测 马尔科夫链 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 钻井完井
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: TE28
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13639/j.odpt.2016.03.003

摘要

钻井作业是高风险高投资的过程，这个过程中存在许多可能导致重大钻井事故的不确定因素，对此类不确定性因素进行预测进而达到预警或控制的目的，提前做好风险预防或降低风险损失具有较大的经济意义。通过研究钻井风险预测、马尔科夫链和贝叶斯网络方法，根据现场采用的指标体系，提出融合马尔科夫链和贝叶斯网络的钻井风险预测新方法。该方法可从纵、横两方面预测钻井事故的风险、弥补单独用马尔科夫链处理上层指标数据欠缺的不足；并可为诊断、监测和控制风险提供理论依据。实例研究表明，该方法是正确和可行的，用马尔科夫链进行纵向预测与实际的吻合度为82%，而贝叶斯网络仅为46%，融合后的方法优于现有方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟仪华	西南石油大学理学院	32	180	7.0	12.0
2	刘雨鑫	西南石油大学理学院	5	14	2.0	3.0
3	林旭旭	西南石油大学理学院	2	14	2.0	2.0