基于两点交叉多子代遗传算法

• 作者: 付晓明 朱会霞 王福林 赵胜雪
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多子代遗传算法 两点交叉 子代数量 进化策略
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5151字
• 语种: 中文

摘要

针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题,提出基于两点交叉多子代遗传算法(TPC-MCGA),阐明该算法优越性,并给出多子代个体产生方法.该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度,提高算法局部搜索能力.在进化策略中引入种群内部竞争操作,使种群在有限生存空间内加速进化,提高算法运算速度.结果表明,与传统遗传算法相比,TPC-MCGA平均计算时间减少31％～36％,平均迭代次数减少50.2％～51.6％,TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福林	东北农业大学工程学院	168	1809	23.0	34.0
2	朱会霞	辽宁工业大学管理学院	14	31	3.0	5.0
3	付晓明	东北农业大学工程学院	3	50	2.0	3.0
4	赵胜雪	东北农业大学工程学院	2	9	1.0	2.0