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摘要:
构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法则。之后利用奇异值分解对其进行优化,在基于压缩感知的OFDM系统信道估计中应用这种观测矩阵,与基于最小二乘法的信道估计方法进行比较,通过实验仿真说明基于压缩感知的信道估计算法和利用混沌序列构造测量矩阵的优势。
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文献信息
篇名 基于测量矩阵优化的OFDM系统CS信道估计
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 压缩感知 测量矩阵 SVD分解 OFDM
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 互联网+科技 Internet Technology
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号
字数 912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于蕾 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 28 135 7.0 11.0
2 刘雨溪 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
SVD分解
OFDM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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