相容关系下的分割知识约简算法的研究

• 作者: 焦娜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 相容关系 复杂数据 分割
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: CRSSC-CWI-CGrC2015
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.011

摘要

粗糙集理论是一个能有效地删除冗余特征的工具.由于实际应用的数据往往是连续的,并且结构复杂、特征多,现有的粗糙集知识约简方法对真实复杂的数据计算效率较低.为此,首先将相容关系应用于粗糙集的知识约简,再将复杂的信息表纵向分割成简单的缩减表和小规模信息表,然后把缩减表和小规模信息表连接起来进行知识约简.实例表明,提出的方法能够有效提高粗糙集对复杂数据的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦娜	华东政法大学信息科学与技术系	14	50	5.0	6.0