基于位置社交网络的地点推荐算法

• 作者: 王森
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 位置社交网络 地点推荐 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 667-672
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.008

摘要

目前基于协同过滤的地点推荐算法存在难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高等问题.改进了传统协同过滤中相似用户计算方法,在迭代过程中分别计算用户相似度和地点相似度的值,并不断交叉调整对方的值,直至收敛.该方法能够在稀疏的数据集下准确计算用户相似性.此外,在top-N推荐阶段,同时考虑了用户的兴趣度和推荐地点离用户所在地距离的影响,并设置阈值控制二者的权重,自适应地产生推荐结果.实验表明,与其它方法相比该方法能够获得更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	重庆理工大学计算机科学与技术学院	23	108	6.0	9.0