基于时间感知的地点推荐算法

• 作者: 卢露
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置社交网络 地点推荐 贝叶斯原理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 590-594
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.029

摘要

基于位置社交网络的服务层出不穷,而地点推荐系统是其最主要的应用之一.目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测,没有考虑时间因素对推荐结果的影响.事实上人们是否访问某一地点,与其所处的时间是紧密相关的.因此提出了一种概率模型,在统一的框架下将用户的兴趣度、用户所处时间和地点自身的流行度三个因素综合考虑,并在真实的数据集Foursquare上进行了测试.实验表明,与其他的方法相比,本方法能够获得更好的推荐效果,增强了用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢露	上海电力学院计算机科学与技术学院	7	30	4.0	5.0