引入时间衰减项的兴趣点推荐算法

• 作者: 余正生 常晓雨
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 兴趣点推荐 协同过滤 时间衰减项 推荐算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2016.03.009

摘要

兴趣点推荐已成为帮助人们发现感兴趣点的重要手段,传统推荐算法仅仅对固定时间段内的兴趣点做推荐,而没有考虑兴趣点推荐存在时间上的衰减现象.为了进一步提高兴趣点推荐算法的性能,总结了传统基于兴趣点相似度的协同过滤推荐算法,设计了表现更优异的改进算法——引入时间衰减项的兴趣点推荐算法.实际数据集上的测试结果表明,改进算法在精准度、召回率和F指标等方面比传统基于兴趣点相似度的协同过滤推荐算法有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正生	杭州电子科技大学计算机学院	28	106	6.0	8.0
2	常晓雨	杭州电子科技大学计算机学院	1	9	1.0	1.0