基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理

• 作者: 刘清华 张妍妮 杨桂芹
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏快速傅里叶变换 信号压缩 重构
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 61-63,67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.14.020

摘要

随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战.提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足够小的误码率的前提下,以高概率重构原始信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	张妍妮	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	刘清华	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	18	2.0	3.0