基于支持向量机的超超临界锅炉受热面污染监测模型研究

• 作者: 周保中
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 支持向量机 锅炉 污染监测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 36-38,35
• 页数: 4页
• 分类号: TK16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.2095-3429.2016.06.010

摘要

通过某发电集团科技(创新基金)项目“超超临界锅炉吹灰优化试验研究”,利用电厂已有的DCS采集系统,得到实时数据样本,采用ε-支持向量机回归机(ε-SVR)来进行模型学习预测,结果表明基于支持向量机的预测模型的均方误差很小,能够准确快速得跟踪实际过程,取得了很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周保中		13	44	3.0	6.0