应用支持向量机监测电站锅炉受热面积灰研究

• 作者: 信晶 孙保民 张振星 曾菊瑛 段二朋 祝欣慰 肖海平
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 低温过热器 受热面 积灰 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 21-27,前插3
• 页数: 8页
• 分类号: TK16
• 字数: 5243字
• 语种: 中文

摘要

以某300MW机组为例,使用支持向量机理论和遗传算法,利用电站分散控制系统(DCS)获取的热工数据,建立预测锅炉低温过热器受热面清洁状态下的吸热量(清洁吸热量)模型,进而推算出表征积灰污染程度的清洁系数,得到时序变化的积灰曲线,从而对吹灰状况进行监测.其结果表明,以清洁系数表征锅炉低温过热器受热面积灰情况具有可操作性;所建立模型的测试集决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.920、36.381和25.457,表明该模型具有良好的预测性能,可以在一定范围内对吹灰信号产生响应；锅炉实际运行工况下应用所建模型表明,给煤量大幅度变化会对受热面的积灰曲线造成一定程度的干扰.该研究为开发大型电站锅炉积灰结渣在线监测系统提供参考和依据.