电子病历文本症状自动识别方法

• 作者: 王昊奋 王梦婕 阮彤 陆灏 龚凡
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗实体抽取 症状构成模式 结构化电子病历
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 专论:电子病历研究与应用
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: R-056
• 字数: 7441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.07.002

摘要

基于症状体系识别的难点,提出一种创新的基于症状构成模式的非监督学习方法来实现电子病历症状实体的自动抽取,介绍其总体过程并与基于CRF序列标注的监督学习方法进行比较,试验证明本文所提出的方法具有良好的识别效果和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆灏		118	500	12.0	20.0
2	阮彤		37	200	7.0	12.0
3	王昊奋		6	86	3.0	6.0
4	王梦婕		2	13	2.0	2.0
5	龚凡		10	8	1.0	2.0