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摘要:
为实现脉搏、呼吸、血压等重要生理信号的连续运动监测,研制了一种基于压电薄膜传感器的穿戴式健康监测体域网系统。体域网系统利用放置于弹性织物(腰带、腕带)内部的压电薄膜传感器获取人体脉搏波、呼吸波等生理信号。根据压电薄膜传感器监测到的呼吸信号的几何特征提出一种状态识别算法,可区分站立、走、跑、坐、躺、睡眠等状态。利用脉搏波传导时间与血压的关系计算佩戴者的收缩压和舒张压,实现无压迫血压监测。系统通过蓝牙实现体域网节点的互通信,利用穿戴显示设备和移动终端实现数据显示,实现了脉搏、呼吸、血压的连续运动监测。
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文献信息
篇名 基于压电薄膜传感器的穿戴式健康监测体域网系统
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 仪器仪表技术 穿戴式健康监测 体域网系统 脉搏波 呼吸波 脉搏波传导时间 无压迫血压测量 状态识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息与通信工程?电子科学与技术
研究方向 页码范围 161-167
页数 7页 分类号 TP212.3|TP216|TM282
字数 3302字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201606026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌振宝 吉林大学仪器科学与电气工程学院 100 943 18.0 26.0
2 辛毅 吉林大学仪器科学与电气工程学院 12 67 4.0 8.0
3 李想 吉林大学仪器科学与电气工程学院 22 27 3.0 4.0
4 郭超 吉林大学仪器科学与电气工程学院 7 22 4.0 4.0
5 田红英 吉林大学仪器科学与电气工程学院 1 8 1.0 1.0
6 戴强 吉林大学仪器科学与电气工程学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
仪器仪表技术
穿戴式健康监测
体域网系统
脉搏波
呼吸波
脉搏波传导时间
无压迫血压测量
状态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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