不同时间间隔下的遥感时间序列重构模型比较分析

• 作者: 周惠慧 张立福 王晋年 王楠 黄瑶
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 遥感 时间序列 重构模型 时间间隔
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1410-1417
• 页数: 8页
• 字数: 7520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.01410

摘要

遥感时间序列被广泛用于地表信息探测。然而受传感器和外部条件的影响，时间序列存在不同程度的噪声。时间序列重构模型能够实现时间序列去噪，但不同重构模型应用于不同时间间隔时间序列的精度不同。本文以辽宁省朝阳市为研究区，分别利用1、4、8、16和30 d间隔归一化植被指数（Normalized Difference Vegetable Index, NDVI）时间序列，进行模拟数据实验和物候监测实验，从波形还原能力和物候期提取精度2方面，评价了SG滤波、DL拟合、HANTS 3种模型在不同时间间隔下的重构效果。结果表明，SG滤波模型适用于较大时间间隔的时间序列数据，DL拟合模型适用于较小时间间隔的时间序列数据，HANTS模型对较小间隔的时间序列重构精度较低。在此基础上，从模型自身的角度分析了3者在不同时间间隔下表现的原因，并为面向不同时间间隔时间序列数据的重构模型选择提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	81	507	12.0	19.0
2	张立福	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	58	593	13.0	22.0
3	黄瑶		3	12	2.0	3.0
4	周惠慧	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	2	9	1.0	2.0
8	王晋年		5	13	2.0	3.0