苏州园林网络评论意见挖掘研究

• 作者: 包亮 张莉 许鑫
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 特征提取 情感分类 条件随机场 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.13.028

摘要

对抓取的苏州园林网络评论进行意见挖掘,基于词、词性和句法模式利用CRF模型抽取评论句中的评价对象,利用SVM分类算法对评论句中蕴含的情感进行分类,获得了较为理想的实验结果,表明所采用的算法较为有效,有一定的实用价值.进一步,基于评论意见挖掘结果,对苏州园林中的5个典型园林主要从整体用户情感倾向判断和寻找园林特质这两方面进行分析探讨,揭示意见挖掘的重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许鑫	华东师范大学信息管理系	176	1945	21.0	40.0
2	张莉	南京大学计算机科学与技术系	78	779	12.0	27.0
3	包亮		1	1	1.0	1.0