面向手机网络评论的意见挖掘技术研究

• 作者: 郭放
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 领域本体 主题提取 情感分析
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.07.61

摘要

本文主要研究针对手机网络评论的意见挖掘技术.为实现手机网络评论的主题提取,本文首先构建了手机领域本体;在领域本体的基础上,选取多个TF-IDF值作为阈值,每个阈值可构成一个简单的分类器,利用集成的思想将训练得到的单个分类器组合为最终的分类器,在此过程中获得文本的主题.随后对主题与手机相关的文本进行情感分析,利用FP-growth频繁项集发现算法,创建一个手机领域相关的情感词典,最终计算整体的好评率和差评率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭放		1	1	1.0	1.0