微博话题符号网络下的意见领袖挖掘算法研究

• 作者: 曹林林 郑明春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 社交网络 意见领袖挖掘 符号网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3547-3551
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.006

摘要

在现有的意见领袖的挖掘中主要是将网络结构和用户行为作为研究方向,没有考虑到是否真正对用户产生影响这一重要的属性.针对意见领袖的挖掘进行进一步的研究,使用符号网络作为研究工具,通过赋予用户之间的观点关系链接相应的代表支持或者反对的符号,将传统的意见领袖挖掘算法结合符号网络中能够描述用户观点变化的符号关系,将真正对用户产生影响的意见领袖挖掘出来,从而挖掘得出更加精准有效的意见领袖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明春	山东师范大学管理科学与工程学院	74	524	12.0	19.0
2	曹林林	山东师范大学管理科学与工程学院	2	4	1.0	2.0