基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法

• 作者: 尹衍腾 李学明 蔡孟松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 意见领袖 微博 用户关系 用户属性 小世界网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.04.043

摘要

提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法.根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖.通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖.实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学明	重庆大学计算机学院	53	688	15.0	24.0
2	蔡孟松	重庆大学计算机学院	2	63	2.0	2.0
3	尹衍腾	重庆大学计算机学院	2	63	2.0	2.0