基于多元属性的社团挖掘在意见领袖发现中的应用

• 作者: 李金伟 申艳光
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 社团挖掘 意见领袖识别 机器学习 二次判别式
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

意见领袖是网络舆论传播中的关键，在舆情分析中有重要意义。采用无向图建模，将链接两端节点的Pag-eRank值与相似度，作为链接的双重属性，通过二次判别式对链接进行主次划分，将整个网络划分为核心与非核心两类用户，并将网络中的大社团进行细化，结合细化后的社团跟核心用户的划分结果找出其中相应的子社团中的意见领袖，提出了一种基于二元分类的意见领袖发现算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申艳光	河北工程大学信息与电气工程学院	45	164	7.0	10.0
2	李金伟	河北工程大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0