改进LeaderRank算法的意见领袖挖掘

• 作者: 刘世超 徐郡明 朱碧颖 朱福喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 意见领袖挖掘 LeaderRank算法 情感倾向 用户活跃程度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 110-114,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0032

摘要

意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题，对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。LeaderRank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高LeaderRank算法的准确性和抗干扰能力，在LeaderRank算法基础上，加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度，提出了改进的LeaderRank算法。基于SIR模型的实验验证表明，改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱福喜	武汉大学计算机学院	46	250	9.0	13.0
2	朱碧颖	武汉大学计算机学院	6	49	4.0	6.0
3	刘世超	武汉大学计算机学院	12	108	4.0	10.0
4	徐郡明	武汉大学计算机学院	1	24	1.0	1.0