原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
使用基于模板的方法对中文人物评论语句进行意见元素挖掘,提取出句中所含的评价对象、评价词语,并分析出意见的倾向性.进行了中文人物评论语句的自动意见挖掘实验,实验中首先建立了一定数量的熟语料库,然后从语料库中生成意见模板,最后用生成的模板来提取语句的意见元素.实验获得了72.55%的F-score,表明该算法是有效的.
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关联规则
产品特征
剪枝
非结构化信息
非监督学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模板的中文人物评论意见挖掘
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 意见挖掘 观点抽取 基于模板
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 833-836
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全 中国科学院声学研究所 67 434 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
意见挖掘
观点抽取
基于模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导