中文评论中产品特征挖掘的剪枝算法研究

• 作者: 李实 李秋实
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 评论挖掘 关联规则 产品特征 剪枝 非结构化信息 非监督学习
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 43-45
• 分类号: C931.6
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.014

摘要

针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法.利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度.实验结果表明,这2种剪枝算法均能有效提高产品特征挖掘的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李实	东北林业大学信息与计算机工程学院	5	150	4.0	5.0
2	李秋实	东北林业大学土木工程学院	9	66	3.0	8.0