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摘要:
为了分析北京气候变化对极端事件频次的影响,采用 Mann-Kendall 突变检验方法对北京站1952-2010年年平均温度数据进行突变分析,在不能成功地检测到北京年平均温度的突变情况时,引入 BFAST 方法处理月平均温度时间序列,这是由于月平均温度数据与年数据相比更加精细,灾害或极端事件发生的情况在月数据上有更加良好的反映,得到月平均温度的变化趋势和突变点后,进一步探究北京极端高温事件频次的变化。研究结果显示,BFAST 监测到的气候变化趋势和突变点与极端高温频次的变化有较好的一致性,它是一个判定气候变化情况和分析气候极端事件的有力工具。
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文献信息
篇名 BFAST--一种分析气候极端事件变化的新方法
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 M-K突变检验 BFAST方法 气候变化 极端高温事件
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 X43|P461
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.04.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 20 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
M-K突变检验
BFAST方法
气候变化
极端高温事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
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