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摘要:
针对迭代加权最小二乘类稀疏重构算法性能易受过完备基条件数影响的缺陷,提出了一种基于稀疏谱匹配的高分辨DOA估计新方法.对过完备基进行奇异值分解,采用TSVD方法剔除较小奇异值对应的特征向量,获得一个良态矩阵,并用此矩阵替代的过完备基矩阵,采用lp范数约束正则化FOCUSS算法进行稀疏重构,解决了因网络划分过细造成的过完备基条件数过大带来的病态问题,并用粗、细两步网格划分来降低算法的复杂度.仿真结果表明,相对于MFOCUSS方法,本文方法不仅具有较低的计算复杂度,而且具有更高的分辨率和噪声鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于稀疏谱匹配的高分辨DOA估计方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 DOA 稀疏重构 过完备基 FOCUSS 奇异值分解
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1043-1047
页数 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓颖 吉林大学通信工程学院 57 337 9.0 16.0
2 陈建 吉林大学通信工程学院 29 356 10.0 18.0
3 田野 燕山大学信息科学与工程学院 10 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOA
稀疏重构
过完备基
FOCUSS
奇异值分解
研究起点
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期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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