融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度 M-C 估计算法

• 作者: 路永华
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络可靠度 多状态网络 Monte-Carlo 估计
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 547-552
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.26

摘要

基于多状态网络可靠度的 Monte-Carlo(M-C)估计算法，考虑融合分层抽样和动态抽样的 M-C 估计算法。先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上，通过设定概率阈值α改变分层原则，使分层抽样便于实现；再利用动态抽样，在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值，从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态，缩短了仿真时间。仿真实验表明，动态抽样能缩短仿真时间，但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失，较适用于可靠度低的多状态网络。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路永华	兰州财经大学信息工程学院	7	19	3.0	4.0