基于小波变换与SVM分类网络的视频文本检测算法

• 作者: 蔡华杰 谢光艺
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 视频 小波变换 SVM 分类网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对视频图像文本检测鲁棒性不足的问题,提出一种复杂背景下基于小波变换和SVM分类网络的文本检测算法.首先利用小波变换提取视频图像横向、竖向、对角方向上的纹理特征,然后利用SVM分类器训练一个分类网络来完成文本块与非文本块的分类,根据分类结果得到候选文本区域,最后利用形态学处理方式精确检测文本区域.实验表明,该算法与其他检测算法相比查准率和查全率更高,对不同形式的文本图像检测时鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢光艺	武警工程大学训练部	12	11	2.0	3.0