基于环境卫星数据的沿海滩涂地物类型分类的随机森林方法

• 作者: 刘辉 王健健 王艳楠 罗文 袁帅 龚健新
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 遥感影像 沿海滩涂 地物分类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1107-1113
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 6534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.6.1107

摘要

基于环境卫星遥感影像，利用随机森林数据自适应探测特性，构建了面向沿海滩涂区域的地物类型分类方法，并以大丰为例进行了实证分析，探讨了基于随机森林方法的滩涂分类的参数选择与精度分析。结果显示：基于随机森林的沿海滩涂地物分类方法分类精度较传统监督分类(平行管道法、最小距离法和最大似然法)精度提高明显，且具有很好的分类稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	4	6	2.0	2.0
2	王艳楠	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	3	27	3.0	3.0
3	王健健	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	龚健新	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0
5	袁帅	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0