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摘要:
针对现有多圆定位方法应用于复杂背景高分辨率工业测量图像实时性差的问题,提出一种应用区域估计的复杂背景多圆快速定位方法。首先,依据Hough变换前2帧图像检测结果及环境噪声经验数据实现各圆特征对应的Sage?Husa滤波器的初始化;接着,应用滤波算法对特征的有效区域进行估计;最后,在有效区域内结合优化的特征定位有效判据及2种图像增强方法实现精确定位。研究结果表明:优化的特征定位有效判据较传统判据更加合理;特征提取速度与基于Hough变换的方法相比显著提高;应用该方法的测试系统可充分发挥视觉测量技术在灵活性及集成性上的优势,测试精度较传统系统提高33%以上。该方法可实现高分辨率图像多圆快速精确定位,具有实用价值。
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文献信息
篇名 应用区域估计的复杂背景多圆快速定位方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机视觉 多圆检测 自适应滤波 收敛 区域估计
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 2266-2272
页数 7页 分类号 TP391
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建平 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室 250 1509 17.0 22.0
2 赵前程 湖南科技大学机电工程学院 30 122 6.0 9.0
3 王宪 湖南科技大学机电工程学院 8 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
多圆检测
自适应滤波
收敛
区域估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
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42-19
1956
chi
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