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基于多元线性回归模型PM 2.5预测问题的研究
基于多元线性回归模型PM 2.5预测问题的研究
作者:
何玉
张玉丽
朱家明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PM2.5
K-S检验
主成分分析
多元线性回归模型
EVIEWS
摘要:
针对PM2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS 等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。
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文献信息
篇名
基于多元线性回归模型PM 2.5预测问题的研究
来源期刊
安徽科技学院学
学科
工学
关键词
PM2.5
K-S检验
主成分分析
多元线性回归模型
EVIEWS
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
经济学?管理学
研究方向
页码范围
92-97
页数
6页
分类号
TP391.6
字数
2931字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱家明
安徽财经大学统计与应用数学学院
746
1169
9.0
12.0
2
张玉丽
安徽财经大学金融学院
28
55
5.0
5.0
3
何玉
安徽财经大学金融学院
27
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
K-S检验
主成分分析
多元线性回归模型
EVIEWS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
主办单位:
安徽科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-8772
CN:
34-1300/N
开本:
16开
出版地:
安徽省凤阳县东华路9号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12045
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