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摘要:
针对PM2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS 等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。
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文献信息
篇名 基于多元线性回归模型PM 2.5预测问题的研究
来源期刊 安徽科技学院学 学科 工学
关键词 PM2.5 K-S检验 主成分分析 多元线性回归模型 EVIEWS
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 经济学?管理学
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TP391.6
字数 2931字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱家明 安徽财经大学统计与应用数学学院 746 1169 9.0 12.0
2 张玉丽 安徽财经大学金融学院 28 55 5.0 5.0
3 何玉 安徽财经大学金融学院 27 53 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
K-S检验
主成分分析
多元线性回归模型
EVIEWS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12045
论文1v1指导