山东省乙丙类传染病发病时空特征及ARIMA模型预测

• 作者: 宋小莉 宋春燕
• 来源期刊: 安徽预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 传染病 预测 时空特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 83-86,120
• 页数: 5页
• 分类号: R183
• 语种: 中文

摘要

目的 分析传染病发病数序列的时空特征,预测山东省传染病乙类、丙类发病情况,提高传染病监测预警能力.方法 收集传染病报告信息管理系统山东省法定传染病监测数据资料,应用EViews6.0软件对山东省2010年1月～2014年12月传染病逐月报告发病数构建ARIMA季节乘积模型,并预测2015年1～6月的发病数.结果 乙、丙类传染病均呈现一定的周期波动,其中每年的夏季为传染病的高发阶段,秋冬交替时段会有小幅回升;且在山东省17地市有一定差异;ARIMA模型预测与实际的变化趋势基本吻合.结论 应用ARIMA对山东省乙类传染病的预测效果优于丙类传染病预测效果,最小的相对误差仅为1.15％,提示该模型可以为传染病的预警提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋小莉		63	263	8.0	14.0
2	宋春燕	山东财经大学数学与数量经济学院	7	16	3.0	4.0