基于层次分析法的多尺度点群目标相似度计算

• 作者: 刘涛 武丹 段晓旗
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 空间关系 空间相似性 多尺度 点群 层次分析法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1312-1321
• 页数: 10页
• 字数: 7934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.01312

摘要

计算不同尺度下空间目标的相似性是GIS研究的热点问题之一。点群是地理空间群组目标的一种，研究其相似性可对空间群组目标的计算机制图结果进行评价。以往的理论研究主要从影响点群目标的单一因子出发，对影响点群目标的简单因子进行分析，并以此提出相应计算模型。为了研究点群目标在不同尺度下的相似性问题，本文在前人研究的基础上，整合了影响点群目标相似性的主要因子（包括拓扑关系、方向关系、距离关系、分布范围和分布密度），并分别提出拓扑相似度、方向相似度、分布范围相似度、距离相似度分布和密度相似度的计算模型，从整体上把握计算点群目标的相似性。通过层次分析法，赋予5种因子相应的权重，最后集成不同尺度下点群目标相似度的总体计算模型。经过计算验证，该方法能较准确地计算不同尺度下点群目标的相似程度，为制图综合质量做出评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛		51	347	10.0	16.0
2	段晓旗		3	14	2.0	3.0
11	武丹		4	30	3.0	4.0